1.倫理規定によるフィルタリングは
プロンプトの字面/生成動画のフレームチェックの二段階。

2.うち″エロでは無いですよ″に有意性があるのは、ほぼプロンプトの字面のみ。

3.プロンプトの字面の検閲はGROK担当でありザル(ここで弾かれる場合、生成がスタートしない)

4.″モデレート表記″は生成エンジン(Aurora※ビジョンAI Flux.1)による全フレームチェックによる露出判定(形状一致度等)であり、ユーザーの意図やプロンプトの文脈を問わない。

5. 通常の形状の乳首:Confidence/0.9=out
　陥没乳首:Confidence/0 85=out
乳輪のみ:Confidence/0.7=稀に通過
等々

6.Confidence/0.8↑が明示的なフィルタリング対象となり、″指定アクションの結果として数フレーム露出″等の場合に検出漏れが発生。

※ダンスで一瞬服が捲れる、バツマークがずれる等


また、Aurora判定は″形状一致※シルエット含″が主体ゆえ、✕型シール等に一定の効果が現れる。


皆様に於かれては不要な話かつ既出かもしれないが
楽しませて頂いているがゆえに
一助になれば

あ、ついでに
以前貧乳貼った人物なんだが

貧乳(東アジア人的な華奢細身の達成)について

1、大概の生成AIの学習データは欧米認識であり
″日本人″と指定した場合の実質的な参照データは、韓国人(例:日本人指定=非整形韓国人/美しい日本人=インスタ加工済み脱人類整形韓国人)
結果、日本的美人/美少女や、ナチュラルな東アジア的体格にならない。

2、細身/スレンダー(Toned body/Slender body/Skinny body)等について
根本的な基準値が欧米(2024年末までのネット画像※インスタ等)である事から、巨体の乳尻にシリコン足した米国底辺層価値観による整形/加工済み投稿画像(韓国系加工画像、フィリピン人等も多)の母数が圧倒的である事から
″体型に対する基礎認識″が根本的に違う。

結果、例えばBMI17.5〜18(東アジア的モデル体型)が適切に反映された場合
ゴツイ骨格の病的に痩せた女性になる。

また、細身=我々基準では軽度肥満or肥満である事から
腰周り/脚/ボディサイズ/乳等含め、肉肉しい身体が生成される。

3.基本的な東アジア細身出力方法

※Auroraに対するプロンプトによる参照データ範囲指定

例えば″Browse only East Asian glamour models from the 2000s″のような。

※″体格″の参照先の否定(ネガティブプロンプト)と指定

例
″East Asian Women's Frame
″No reference to Western structures″
※″It's not Korean makeup″等も無論可


この体格基準が通せれば
例えばバストサイズの指定等も東アジア基準が適用され、手前が貼ったようなツルペタ〜程々乳等も可能になる。

数日前に参照データそのものか、参照データの引っ張り方の仕様が明らかに変わったので
まだ差分検証はしていないが、意識して貰えれば一定の効果はあるかと。

長文失礼

>>517
目的によるが、脱がすだけならば
極論、僅かなフレーム数のみチラポロしそうな動きを指定(人間3Ｄモデルの関節可動数準拠で複雑な動きは簡素化/省略されがちゆえ、関節可動数が少ない動き推奨※例:腕立て伏せより万歳)

または、″形状が違うように見える″って視座で騙す。
※各種シールシリーズ等=何か着てるからOKではなく形状(シルエット等)が乳首類似閾値以下だったから通った。

また、人間的な価値観での″乳出す理由″とか
物理的にどうとか一切関係無いから
フィルタリング無し前提ならば
″全裸になる″でよく″服を脱いで全裸になる″だとフレ数消費かつ複雑な動きで無駄と。

あとは、全く同じプロンプト連打はスパム判定でモデ率爆上がり仕様っぽいくらいだろうか

この辺から皆様でご検証下さい。

また何かここに投下するなりのネタ回収出来た気がしたら湧きますわ。